Perché un gruppo di esperti di Harvard ritiene che l’intelligenza artificiale applicata alla medicina non sia una panacea

IL intelligenza artificiale (AI) è entrata nella vita quotidiana di tutti. E non si tratta solo del famoso sistema chat gpt, È sulla bocca di tutti e ad accesso aperto, che può consentire lo sviluppo di un oggetto d’arte o di un testo con un intervento umano minimo o nullo. Una delle aree più dirompenti dell’intelligenza artificiale è MedicinalePerché la capacità di nutrire e migliorare la salute è enorme. Ma allo stesso tempo apre sfide non meno importanti.

In un editoriale pubblicato lo scorso 30 marzo, sulla prestigiosa rivista medica Giornale di medicina del New England (NEJM), Sei esperti hanno avvertito che “non esiste ora alcuna area della medicina e dell’assistenza che non sia stata influenzata dall’intelligenza artificiale. Ad esempio, sono disponibili applicazioni basate sull’intelligenza artificiale per catturare dettatura di appunti medici; Molte di queste app tentano di aggregare le interviste ai pazienti e i risultati dei test di laboratorio per scrivere appunti direttamente, senza il coinvolgimento del medico”.

L’articolo è stato scritto da Andrew L. Beam, Ph.D. Dott.. Jeffrey M. Drazen; Isacco S. Cohen, MD, PhD; Tzi Yun Leung, PhD; Arjun K. Manray, PhD; ed Eric J. Rubin, MD, Ph.D. Ha anche affermato che “l’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo sempre più importante in copertura assicurativa sanitaria, Assistere gli operatori sanitari nella presentazione delle richieste e separare i contribuenti.

Tutti i firmatari, ad eccezione di Tze-Yun Leong, appartengono a diverse unità del Harvard; sia come parte di Brigham and Women’s Hospital O la famosa North American University School of Medicine. Il resto è un membro fondatore dell’International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI), nonché direttore dell’Artificial Intelligence Laboratory (NUSAIL) dell’Università nazionale di Singapore, tra le altre posizioni all’interno della disciplina.

Oltre a quelli citati, c’è un altro aspetto coperto da questa tecnologia, come mostrato in “molti rapporti pubblicati”, che è “l’intelligenza artificiale per Interpretazione delle immagini: Radiografie, istologia e fondi ottici. Gli strumenti che sfruttano l’intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzati per analizzare e interpretare grandi database di ricerca contenenti informazioni che vanno dai risultati di laboratorio ai dati clinici.

Uno studio recente ha mostrato un’elevata efficienza di rilevamento Il morbo di Alzheimer da una risonanza magnetica. Matthew Lemming, ricercatore presso l’MGH Center for Systems Biology e ricercatore presso l’Alzheimer’s Disease Research Center in Massachusetts, e colleghi hanno utilizzato uno strumento chiamato deep learning, un tipo di apprendimento automatico in cui l’intelligenza artificiale utilizza grandi quantità di dati e algoritmi complessi . Formare modelli e trarre conclusioni.

Un’altra area che è stata ampiamente esplorata dall’IA è la salute mentale. IL Veterans Health Administration (Virginia, USA) Una divisione del Dipartimento per gli affari dei veterani degli Stati Uniti lo utilizza almeno dal 2013. Quell’anno, il team iniziò a lavorare su un software che analizzasse automaticamente i dati dei pazienti VA, sperando di identificare coloro che erano ad alto rischio di suicidio.

Nei test, l’algoritmo che hanno sviluppato ha identificato diverse persone che si erano perse altri spettacoli, indicando che stava “offrendo qualcosa di nuovo”, ha detto. John McCarthyData and control manager presso l’entità. Nel 2017, il VA ha annunciato un’iniziativa chiamata Vai dal veterinario, che ha introdotto l’algoritmo nella pratica clinica in tutto il suo sistema. Ogni mese segnala circa 6.000 pazienti, alcuni per la prima volta; I medici si rivolgono a loro e forniscono servizi di salute mentale, chiedendo informazioni sui fattori di stress e aiutando a ottenere cibo e alloggio.

Offri tutti questi strumenti Possibilità di aumentare l’efficienza Forse possono generare intuizioni difficili da ottenere con metodi di analisi dei dati più tradizionali. Tuttavia, nuovi metodi di intelligenza artificiale Non è necessariamente una panacea; potrebbero esserlo fragilepossono funzionare solo in uno campo limitato E possono ottenerlo pregiudizi integrati che colpiscono in modo sproporzionato i gruppi emarginati.

Un esempio di ciò è stato scoperto negli Stati Uniti quando un programma dell’Università della California (Berkeley), per scoprire quanto stavano male i pazienti, ha utilizzato i dati di coloro che frequentavano le visite mediche.

Ziad Obermayer, un medico e ricercatore di machine learning presso il think tank, si è affrettato a notare che l’algoritmo sottovalutava significativamente quanto fossero malati i pazienti neri, perché i pazienti neri spendevano molto meno per la salute rispetto ai pazienti bianchi, anche quando erano malati. Tale pregiudizio algoritmico può essere causato non solo dalla razza, ma anche da sesso, età, forma fisica, reddito e altri fattori, il che rende gli algoritmi meno accurati.

Inoltre, gli esperti del NEJM hanno sottolineato un altro svantaggio che “la competenza nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico è strettamente correlata a applicazioni commerciali. La tecnologia di base sta cambiando rapidamente e, in molti casi, viene generata da aziende e ricercatori accademici interessi finanziari sui tuoi prodotti Per una classe crescente di modelli di intelligenza artificiale su larga scala, solo le aziende con le risorse necessarie possono essere in grado di spingere i confini dei sistemi di intelligenza artificiale.

Poiché molti di questi modelli non sono ancora ampiamente disponibili, l’esperienza pratica e una comprensione dettagliata delle caratteristiche operative di un modello si trovano spesso solo in una piccola manciata di sviluppatori. Anche se “le possibilità di incentivi finanziari che possono creare Conflitto d’interesseUna profonda comprensione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico e dei loro usi in medicina richiede il coinvolgimento delle persone coinvolte nel loro sviluppo.

La specificità dell’IA applicata alla medicina che consentirà miglioramenti nella sanità “necessita di considerazioni Etica professionalel verdetto E organizzativo Sono essenziali nella progettazione, implementazione e integrazione di ogni componente delle applicazioni e dei sistemi di intelligenza artificiale. A causa delle preoccupazioni circa l’utilità e la sicurezza, le nuove applicazioni generalmente devono soddisfare gli stessi standard di altre tecnologie mediche”. Per questo motivo, si dovrebbe cercare un rigore nei test “simile a quello utilizzato in altre aree della medicina”.

Di fronte a questo crescente volume di profitti dall’intelligenza artificiale e “Grande interesse” Da parte degli scienziati, a dimostrare l'”aumento di carica” ​​della ricerca che utilizza questo approccio, è quello Giornale di medicina del New England Ha iniziato a pubblicare una serie di articoli sull’intelligenza artificiale in medicina che “prenderanno in considerazione i ruoli potenziali consolidati, plausibili e in crescita dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie di apprendimento automatico in tutti gli aspetti della salute e dell’assistenza sanitaria”.

Inoltre, per rafforzare il nostro impegno in questo campo, abbiamo anche annunciato il Uscirà nel 2024 Per una nuova rivista, NEJM AI, che mira a fornire a Un forum per la condivisione di guide e risorse qualità dell’intelligenza artificiale medica insieme a discussioni informate sul suo potenziale e sui suoi limiti “, hanno avanzato.

In questo modo, l’editoria accademica sarà sfidata dalla “ampiezza delle possibili applicazioni dell’IA” che, a causa della “diversità delle applicazioni” nel campo, “richiede un gruppo eterogeneo di autori, editori e revisori, sebbene il pool di persone con una conoscenza valida è ancora relativamente piccola e può avere pregiudizi interni che influenzano in modo sproporzionato i gruppi emarginati.

Nonostante la componente commerciale possano avere alcuni degli sviluppi discussi negli articoli, hanno affermato in “The Journal and NEJM AI non limiteremo la paternità e il controllo editoriale a persone senza legami finanziari rilevanti, ma seguiremo una politica Trasparenza E divulgazione“.

Infine, gli esperti hanno accolto con favore questo tipo di studio sulla rivista. Siamo entusiasti di utilizzare le nostre risorse per promuovere e pubblicare lavori di alta qualità nell’IA secondo gli stessi standard che applichiamo a tutto ciò che pubblichiamo”.

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