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Medicina di precisione basata su intelligenza artificiale e gemelli digitali al servizio del progresso sanitario

Medicina di precisione basata su intelligenza artificiale e gemelli digitali al servizio del progresso sanitario

L’intelligenza artificiale continua a guadagnare più follower e ad avere una maggiore presenza in tutti i settori e si sta facendo strada in modo aggressivo nel settore sanitario. Gli investimenti economici in nuove tecnologie, al fine di innovare e fornire un servizio più efficiente e personalizzato al paziente, hanno portato allo sviluppo Un nuovo concetto di medicina Che tiene conto degli aspetti sanitari, ma anche etici e di sicurezza nella gestione dei dati.

Per raggiungere questi obiettivi è necessario Stabilire rapporti di collaborazione all’interno dell’ecosistema sanitario. In questo modo, le aziende farmaceutiche, le aziende medtech, gli ospedali e le startup dovranno lavorare fianco a fianco per affrontare le continue sfide che si presentano.

A queste conclusioni sono giunti molti esperti in “Il futuro della salute: circolo dell’innovazione, discussione apertaorganizzato dallo Swiss Business Hub Spain in collaborazione con il Barcelona Health Hub nell’ambito della mostra CBHI Barcellona 2023. nella storia, Alberto AlsinaAmministratore Delegato di ERNI Consulting, è intervenuto per la presente Tendenze future nel settore medico Dal punto di vista tecnologico.

Il team di esperti che ha analizzato le tendenze sanitarie è composto da: Gloria MasiaStrategia di prodotto globale di Roche Diagnostics, Beatriz Fernández Montelesbioingegnere ed esperto operativo presso il Centro di Validazione Clinica per le Soluzioni Sanitarie Digitali dell’Ospedale Saint Pau, Teun AJ van der HeideDirettore aziendale presso Ten23, Othmar HardeggerConsole Generale di Svizzera a Barcellona e Luis BadenasCEO del Barcelona Health Centre.

Medicina di precisione, una tendenza imminente

Sulla scia dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, è stata creata la medicina di precisione e personalizzata per adattarsi all’individuo, alla sua storia clinica e al suo stile di vita. Perché un modello possa essere classificato come medicina di precisione, deve essere in grado di farlo Aspettatevi una malattiaValutare ciascun paziente e applicare i migliori trattamenti basati sull’evidenza clinica. In questo modo è possibile identificare e valutare i casi più complessi per l’inclusione nei programmi di gestione. Pertanto, la sua applicazione si concentra su operazioni complesse e non sulle cure primarie.

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Anche la medicina di precisione punta a questo Ottimizzazione dei costi Nella sanità pubblica. Dato l’aumento della popolazione spagnola (di oltre il 10% negli ultimi 20 anni) e l’aumento dell’aspettativa di vita, è necessario trovare progetti forti.

La combinazione dell’apprendimento automatico con la medicina di precisione porta al cosiddetto Medicina 4 pag, che si caratterizzano per essere predittivi, personalizzati, preventivi e partecipativi. In questo modo, l’apprendimento automatico consentirà di analizzare grandi quantità di dati di ogni tipo (genomici, biochimici, sociali, ambientali, clinici, ecc.) e di sviluppare modelli per fornire Diagnosi personale al 100%. sul paziente, consentendo l’applicazione del trattamento appropriato.

Usi Profilo genetico individuale Guidare i professionisti nel prendere decisioni relative alla prevenzione, diagnosi e cura delle malattie. Il sistema AI genera idee, ragioni e impara Per migliorare il processo decisionale del medico.

Data la massiccia proliferazione di dati che sta acquisendo importanza all’interno del nuovo concetto di medicina, è essenziale Applicazione della tecnologia blockchainChe garantisce la sicurezza, la riservatezza e l’integrità di tutte le informazioni sanitarie.

Gemelli digitali per organi

Un’altra grande tendenza di cui si parla nel settore sanitario è il concetto Gemelli digitaliSono modelli virtuali di sistemi del mondo reale che ci consentono di simulare il modo in cui funzionano in diverse condizioni. A causa della sua complessità, la mente umana Diventerà l’organismo in cui i ricercatori avranno più lavoro da svolgere entro il 2024.

Per eseguire la simulazione dell’organo, è necessario Un modello fisiologico multiscala alimentato dall’intelligenza artificiale. Grazie alla sua potenza computazionale, i pazienti possono vedere in realtà aumentata tutto ciò che accade in ciascuno di questi organi. Quale Una vasta raccolta di milioni di dati personali Si ottengono mediante test di tomografia magnetica o altre tecniche.

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per lui Formazione sul gemello digitaleI ricercatori rilasciano un’infinità di contesti in cui può essere utilizzato (informazioni ambientali, abitudini sanitarie), garantendo… Previsione dei fattori di rischio E il Migliorare la diagnosi delle malattie. Aziende del calibro di Siemens e Philips stanno già lavorando su una versione digitale dell’uomo, il tutto senza trascurare Problemi etici.