Crea immagini artificiali per mancanza di dati

Gli ultimi sviluppi della tecnologia Intelligenza artificiale Lo fanno ogni volta Più legato al mondo della medicina e della salute. Anche se si è avverato Automatizza compiti difficiliRichiede le tecnologie attuali grande Banche dati da cui imparare.

In molti casi, è difficile raccogliere i database utilizzando migliaia di Immagini Di tutto ciò che occorre conoscere il metodo da sviluppare, sia per la difficoltà di ottenere immagini, sia per la necessità di un esperto Dedica molto tempo a classificarli.[banner-DFP_1]

A questo proposito, uno studio è stato condotto da ricercatori di un gruppo Visilab.cercadella Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria Industriale dell’Università di Castilla-La Mancha (UCLM) e pubblicato sulla rivista Metodi e programmi informatici in biomedicina.Attraverso applicazioni basate su Visione artificiale ed elaborazione delle immagini Per la diagnosi, ha proposto un metodo che migliorerebbe la biomedicina.

Hanno creato un nuovo sistema per creare nuove immagini mescolando due di quelle già disponibili in un piccolo database

risolvere un problema Non ci sono dati in medicina o biologia Creando immagini artificiali, hanno creato un nuovo sistema per Crea nuove immagini mescolando due di quelle già disponibili in un piccolo database.

Lavoro scritto da ricercatori responsabili Noelia Valles, Gloria Bueno e Oscar Denizmembri del gruppo Visilab e docenti della Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria Industriale; S Saulo Blanco Lanzadell’Istituto per l’ambiente, le risorse naturali e la biodiversità dell’Università di Lione, mostra un metodo sviluppato ispirato a Nel ciclo vitale seguito dalle diatomeeAlghe microscopiche che si trovano nei fiumi e nei mari.[banner-DFP_4]

I ricercatori hanno fornito un esempio per comprendere questa nuova scoperta: È facile per una persona imparare cos’è una sedia vedendo due o tre sediema per a il computer Impara la stessa cosa, devi vedere le foto di migliaia di sedie diverse e qualcuno che ti “insegna” e ti faccia sapere che queste sono sedie.

Quando si utilizzano database aumentati nel modo suggerito, in base a giro e la registrazione delle immagini, i risultati ottenuti con le tecniche di intelligenza artificiale mostrano un netto miglioramento della precisione

“Sarebbe come prendere Due immagini che conosciamo contengono sedie e le mescoliamo Per una sedia di medie dimensioni e forma”, afferma il ricercatore Vallis.

Il lavoro lo dimostra Quando si utilizzano database aumentati nel modo suggeritoBasato su giro e registrare le fotoI risultati ottenuti dalle tecniche di intelligenza artificiale Mostra un netto miglioramento della precisione.

In questo modo il miglioramento banche dati diverse relativo a medicinale E la biologia per dimostrarlo Applicabilità in vari campi e problematiche.

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